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Santé Scénario d'usage

Dossier patient unifié à partir de systèmes cliniques séparés

Réunir les données patient de plusieurs systèmes cliniques dans une plateforme unique et sécurisée.

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Aperçu du projet

Ce scénario illustre ce que nous construisons ; il ne s'agit pas d'une référence client.

Ce scénario montre comment un groupe hospitalier peut réunir des données patient dispersées (DPI, RIS, LIS) dans une plateforme unique et sécurisée. Les soignants trouvent l'information plus vite, et les équipes médicales peuvent mener des analyses cliniques transverses.

02

Défis du client & exigences

Un groupe hospitalier où les données patient sont réparties entre plusieurs systèmes (DPI, RIS, LIS).

Les soignants perdent du temps à reconstituer l'information complète, le risque d'erreur augmente, et aucune analyse clinique transverse n'est possible.

Objectifs principaux

Intégrer des sources de données hétérogènes dans un référentiel unique et sécurisé

Mettre en place une gouvernance de données stricte, avec des règles de conformité fixées avec le client et son conseil juridique

Réduire le temps de recherche d'information pour le personnel soignant

Permettre des analyses cliniques pour la recherche et l'amélioration des protocoles de soin

03

Solution du projet

  1. Prisma Soft met en place une plateforme de données de santé centralisée. Le lieu d'hébergement et les règles de conformité sont fixés avec le client et son conseil juridique. L'architecture repose sur Azure Synapse Analytics et le standard HL7/FHIR.

  2. Des connecteurs dédiés extraient et anonymisent les données de chaque système. Des outils de data cataloging et de data quality encadrent la gouvernance. Les équipes consultent des dashboards Power BI.

04

Indicateurs à suivre

  • Temps de recherche d'information par les soignants
  • Taux de complétude des dossiers
  • Écarts relevés lors des contrôles de conformité
  • Délai de préparation d'une étude de cohorte
05

Stack technique

Infrastructure
Microsoft Azure
Plateforme Data
Azure Synapse Analytics Azure Data Factory Azure Data Lake Storage
Modélisation
Standard FHIR
Gouvernance
Azure Purview
BI & Visualisation
Power BI
Sécurité
Azure Key Vault Azure Active Directory

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